商品推荐是为了提供最好的广告, 不仅考虑最受欢迎的商品或顾客最近查询的商品，还考虑顾客整体的探索习惯，引导顾客进行更多的消费.
从6亿8千5百万名每日纯用户与40亿件以上商品的交互数据中导出的深层行动insight基于顾客的购买意图，在适当的时间以适当的商品接近顾客.
人工智能和商务数据的强大组合，可以创造出更相关、更个性化的显示器和视频广告.
从发现商品到购买，再购买，在所有阶段都能显示出顾客需要和想要的商品，从而引导顾客购买，创造更多的销售额。.
以不同情况的信号和消费内容为基础提供推荐，提高新客户的意识.
通过展示顾客喜欢的商品和其他顾客一起购买的商品来引导顾客购买.
使用基于upcell和cross cell的推荐，在反复购买时可将人生价值最高提升27%.
将新产品、品牌或商品类别与潜在顾客相关信息相结合，从而提高销量.
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